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路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,又到了周末,我继续带各位看官学习回顾Mysql知识。
上次说到了流程控制函数,那就从流程控制函数来继续学习吧!
#五.流程控制函数 #1.if函数:if else的效果 IF(条件表达式,成立返回1,不成立返回2) #与Java三元运算相同 SELECT IF(10>5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金呵呵','有奖金嘻嘻') AS 备注 FROM employees;
#2.CASE函数的使用一: swirch case的效果【等值判断】 回顾:switch(变量或表达式){ case 常量1:语句1;break; ... default:语句n;break; } mysql中 case 要判断的字段或表达式或变量 when 常量1 then 要显示的值1或者语句1;[语句要加分号,值不用加] when 常量2 then 要显示的值2或者语句2; ... slse要显示的值n或者语句n;[默认值] end[结尾] case在SELECT后面相当于表达式用,后面不能放语句,只能是值. 在后续的学习中,存储过程与函数内就可以单独,用不搭配SLECT,就用语句. 先是表达式的操作 案例:查询员工的工资,要求 部门号=30,显示的工资为1.1倍 部门号=40,显示的工资为1.2倍 部门号=50,显示的工资为1.3倍 其他部门,显示的工资为原工资
SELECT salary 原始工资,department_id, CASE department_id WHEN 30 THEN salary*1.1 WHEN 40 THEN salary*1.2 WHEN 50 THEN salary*1.3 ELSE salary END AS 新工资 FROM employees;
#2.CASE函数的使用二:类是于多重IF【区间判断】 回顾Java中:if(条件1){ 语句1; }else if(条件2){ 语句2; }... else{ 语句n; }
mysql中: case when 条件1 then 要显示的值1或者语句[语句后面要加分号;] when 条件2 then 要显示的值2或者语句[语句后面要加分号;] ... else 要显示的值n或语句n end 案例:查询员工的工资的情况 如果工资>20000,显示A级别 如果工资>15000,显示B级别 如果工资>10000,显示C级别 否则,显示D级别
==============流程函数到此结束,要想熟练运用还需要勤加练习。===============
提供几道习题供读者试试手!
#计算有几种工资。 SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees;
#5.count 函数的详细介绍 SELECT COUNT(salary) FROM employees;
#COUNT(统计所有列) SELECT COUNT(*) FROM employees;
#把表的行生成一个列每一列都是1。统计1的总数。count里面可以用任意常量值。 SELECT COUNT(1) FROM employees;
#考虑到效率问题: #5.5之前都是MYISAM 下COUNT(*)最高,计数器直接返回 #5.5之后默认都是INNODB下COUNT()与COUNT(1)都差不多, 比COUNT(字段)效率高,如果是字段要判断字段是否为NULL。
#6.和分组函数一同查询的字段有限制 SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;
#1.查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和。 SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) AS 最大值,MIN(salary) AS 最小值, ROUND(AVG(salary)) AS 最小值,SUM(salary) AS总和 FROM employees;
#2.查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数。 #DATEDIFF计算天数。DATEIFF(参数1-参数2) SELECT DATEDIFF(NOW(),('1995-1-1'));
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) AS DIFFRENCE FROM employees;
#3.查询部门编号为90的员工个数。 SELECT COUNT(*) AS个数 FROM employees WHERE department_id=90;
#进阶5.分组查询GROUP BY子句语法。 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组。 语法: SELECT 分组函数,列(要求出现在GROUP BY的后面) FROM 表 【WHERE筛选条件】 GROP BY 分组的列表 【ORDER BY 子句】 注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和GROUP BY后出现的字段 特点: 1.分组查询中的筛选条件分为两类
2.GROUP BY 子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求) 也支持表达式或函数分组(用的较少) 3.也可以添加排序(排序放在整个分组查询的最后)
#引入:查询每个部门的平均工资,保留两位小数。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资 FROM employees;
#简单的分组查询,添加分组前的筛选WHERE #案例1:查询每个工种的最高工资。 SELECT MAX(salary) AS 最高工资,job_id AS 工种编号 FROM employees GROUP BY job_id;
#案例2:查询每个位置上的部门个数。 SELECT COUNT(*) AS 总数,location_id FROM departments GROUP BY location_id;
#添加筛选条件 #查询邮箱中包含a字符的,平均工资保留两位小数,每个部门的平均工资 SELECT email,ROUND(AVG(salary),2),department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
#案例2:查询每个领导手下员工有奖金的的最高工资 SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id;
添加复杂的筛选,添加分组后的筛选HAVING #案例1:查询哪个部门的员工个数>2 #①查询每个部门的员工个数 SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id;
#②根据①的结果,查询哪个部门的员工个数>2 SELECT COUNT(*) AS 总数,department_id AS 部门编号 FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;
#案例2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资。 #①查询每个工种有奖金的员工的最高工资。 #原始表能筛选的就放在FROM 后面用WHERE。
SELECT job_id AS 员工编号,MAX(salary) AS 最高工资 FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id;
#②根据①结果继续筛选,最高工资>12000。 SELECT job_id AS 员工编号,MAX(salary) AS 最高工资 FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000;
#案例3.查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资。 #①查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资 SELECT MIN(salary) AS 最低工资,manager_id AS 领导编号 FROM employees WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id;
#②最低工资大于5000的。 SELECT MIN(salary) AS 最低工资,manager_id AS 领导编号 FROM employees WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id HAVING 最低工资 > 5000;
#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些 #MYSQL内GROUP BY与HAVING后面支持别名,WHERE不支持别名。但ORACLE数据库的GROUP BY与HAVING是不支持别名的。 SELECT LENGTH(CONCAT(last_name,first_name)) AS 姓名长度, COUNT(*) AS 个数 FROM employees GROUP BY 姓名长度 HAVING 姓名长度 > 5;
#按多个字段分组 #案例:查询每个部门工种的员工的平均工资(保留两位小数)。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees GROUP BY 部门,工种;
#添加排序 #案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees GROUP BY 工种,部门 ORDER BY 平均工资 DESC;
#案例:查询部门不能为空的,每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY 工种,部门 ORDER BY 平均工资 DESC;
#案例:查询部门不能为空的,每个部门每个工种的员工的平均工资高于10000的,并且按平均工资的高低显示。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY 工种,部门 HAVING 平均工资 > 10000 ORDER BY 平均工资 DESC;
加强练习:
#1.查询各job_id的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按job_id升序。 SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY job_id ASC;
#2.查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)。 SELECT MAX(salary) - MIN(salary) AS DIFFERENCE FROM employees; ======================================================= SELECT MAX(salary) AS 最高,MIN(salary) AS 最低,MAX(salary)-MIN(salary) AS DIFFERENCE FROM employees;
#3.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不能计算在内。 SELECT MIN(salary),CONCAT(last_name,first_name),manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>6000;
到此结束,MySql的统计,分组查询到此结束。如果没有感觉的看官可以自己手动练习一下。
夏天的太阳总是那么亮的刺眼,但多沐浴一下阳光也补钙,想不到吧!o(^▽^)o
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