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深入了解mysql索引
数据库 2024/12/23 佚名
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1、索引原理

索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。对于一个有序字段，可以运用二分查找（Binary Search），这就是为什么性能能得到本质上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作为索引结构

（主键，unique 都会默认的添加索引）

2、创建索引

如果未使用索引，我们查询 工资大于 1500的会执行全表扫描

深入了解mysql索引

什么时候需要给字段添加索引：

-表中该字段中的数据量庞大

-经常被检索，经常出现在where子句中的字段

-经常被DML操作的字段不建议添加索引

索引等同于一本书的目录

主键会自动添加索引，所以尽量根据主键查询效率较高。

如经常根据sal进行查询，并且遇到了性能瓶颈，首先查看程序是否存算法问题，再考虑对sal建立索引，建立索引如下：

1、create unique index 索引名 on 表名(列名);

create unique index u_ename on emp(ename);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

深入了解mysql索引

3、查看索引

show index from emp;

深入了解mysql索引

4、使用索引

注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，说明使用了索引

explain select sal from emp where sal > 1500;

条件中的sal使用了索引

深入了解mysql索引

如上图：假如我们要查找sal大于1500的所有行，那么可以扫描索引，索引时排序的，结果得出7行，我们知道不会再有匹配的记录，可以退出了。

如果查找一个值，它在索引表中某个中间点以前不会出现，那么也有找到其第一个匹配索引项的定位算法，而不用进行表的顺序扫描（如二分查找法）。

这样，可以快速定位到第一个匹配的值，以节省大量搜索时间。数据库利用了各种各样的快速定位索引值的技术，通常这些技术都属于DBA的工作。

5、删除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，

mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;

删除后就不再使用索引了，查询会执行全表扫描。

以上就是深入了解mysql索引的详细内容，更多关于mysql索引的资料请关注其它相关文章！

标签：
MySQL,索引
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