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在用plt.imshow
和cv2.imshow
显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。
这是因为:opencv的接口使用BGR,而matplotlib.pyplot
则是RGB模式
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena_std.tif') b,g,r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r,g,b]) plt.subplot(121);plt.imshow(img) plt.subplot(122);plt.imshow(img2) plt.show() cv2.imshow('bgr image',img) cv2.imshow('rgb image',img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
程序运行结果如下:
Matplotlib显示结果
OpenCV显示结果
下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的区别
- 什么时候使用plt.show(),什么时候用cv2.imshow()?
- 如果需要展示读入的图像,或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时,使用cv2.imshow()
- 如果不需要展示原始图像,而是绘制一张新的图像,使用plt.imshow()
- 其实两者都可以,但要注意的是opencv是BGR通道,plt默认RGB通道,若使用cv2.imread()读入图像,用plt.imshow()展示原始图像或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时,需要进行通道转换。
- 在展示灰度图像时,cv2.imshow(‘gray', gray)
- plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')
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暂无python中plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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