1.写作背景
Tensorflow官方在2018年宣布，正式发布支持树莓派版本的Tensorflow，编者开始直接用：
pip install tensorflow
进行安装，在安装成功后使用import进行验证时:
import tensorflow as tf
出现了如下所示报错：
E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or directory
在花费了大量时间查询资料后，最终得到的解决，故做一个记录。
2.开始前的系统环境与设备
设备：树莓派4B一枚
系统：Raspberry PI OS 2020-5-27版
3.安装过程
Python 3.x + Tensorflow v1 系列
（1）安装必要的依赖项
$ sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev gcc gfortran python-dev libgfortran5 libatlas3-base libatlas-base-dev libopenblas-dev libopenblas-base libblas-dev liblapack-dev cython openmpi-bin libopenmpi-dev libatlas-base-dev python3-dev
(2) 安装相关python包
$ sudo pip install keras_applications==1.0.8 --no-deps $ sudo pip install keras_preprocessing==1.1.0 --no-deps $ sudo pip install h5py==2.9.0 $ sudo pip install pybind11 $ pip install -U --user six wheel mock
(3)如果之前安装过tensorflow，卸载
$ sudo pip3 uninstall tensorflow
(4)下载Tensorflow
传送门1tensorflow-on-arm
传送门2Tensorflow-bin
选择你要的版本，我选择传送门2的tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
$ wget https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/raw/master/tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
$ sudo pip install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
（4）验证安装是否成功
安装成功后重启终端，运行Python后输入
import tensorflow as tf tf.__version__
应该没有报错且正常输出版本信息。
Python 3.x + Tensorflow v2 系列
Tensorflow2系列的安装过程与1系列类似，不再赘述，直接上过程：
$ sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev gcc gfortran python-dev libgfortran5 libatlas3-base libatlas-base-dev libopenblas-dev libopenblas-base libblas-dev liblapack-dev cython libatlas-base-dev openmpi-bin libopenmpi-dev python3-dev $ sudo pip3 install keras_applications==1.0.8 --no-deps $ sudo pip3 install keras_preprocessing==1.1.0 --no-deps $ sudo pip3 install h5py==2.9.0 $ sudo pip3 install pybind11 $ pip3 install -U --user six wheel mock $ wget "https://raw.githubusercontent.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/master/tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_armv7l_download.sh" $ ./tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_armv7l_download.sh $ sudo pip3 uninstall tensorflow $ sudo -H pip3 install tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
4.参考资料
Error installing Tensorflow (cannot find libhdfs.so)
Install Tensorflow 2 on a Raspberry Pi 4
Tensorflow-bin
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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