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本文实例讲述了NodeJS父进程与子进程资源共享原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
实验目标:实现父进程与子进程间资源共享
使用模块:cluster
简介:建立node集群,实现多进程,利用child_process来实现IPC,解决多核利用率,提高性能。
原理:
1 Master-worker主从模式的多进程架构
2 fork()
复制进程,充分利用cpu资源(根据内核数决定)
3 每个进程都有自己的区域,如果在各自区域内执行操作,资源并未共享。通过监听message事件和send实现消息传递,达到资源共享的效果
4 globalDataError为错误的资源共享方式, globalDataSuccess为正确的资源共享方式。
实现代码:
var cluster = require('cluster'); var cpus = require('os').cpus(); // 传递的事件名 var triggerEvent = { inc: 'inc', dec: 'dec' } // 错误的数据共享方式 var globalDataError = 0; if (cluster.isMaster) { // 正确的数据共享方式 var globalDataSuccess = 0; globalDataError++; // 启动多个进程,取决于内核数 for (var i = 0; i < cpus.length; i++) { var worker = cluster.fork(); worker.on('message', function(msg) { switch (msg) { case triggerEvent.inc: globalDataSuccess++; console.log('globalDataSuccess = ', globalDataSuccess); break; case triggerEvent.dec: globalDataSuccess--; console.log('globalDataSuccess = ', globalDataSuccess); break; } }); } console.log('Master globalDataError = ', globalDataError); } else { globalDataError++; console.log('Worker globalDataError = ', globalDataError); process.send(triggerEvent.dec); process.send(triggerEvent.inc); }
希望本文所述对大家nodejs程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
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