互联网三座大山,百度腾讯阿里巴巴,也就是我们常说的BAT,他们代表了行业的最高水准。
坊间有言:技术看百度,产品看腾讯,运营看阿里;我有幸能加入阿里做运营是一件让人非常荣幸的事情,今天在这里记录下我对运营工作的理解与感悟,什么是O2O产品运营?阿里的运营工作又有哪些不同之处?
一.什么是产品运营我的职场发展跨度一直很大,行业从广告创意平台——媒体零售平台——互动电视渠道零售平台,但其实岗位性质是一样的,完成带有一定创意的策划工作,并对结果负责。
如果说的更为高大上一些就是:营造带有趣味性的购物场景,提升用户购买欲,提升用户复购率,也就是网上所说的拉新和留旧。
那么问题来了,什么是产品运营?以上的工作,是否在产品运营的范畴内?
产品运营的本质是经营,挖掘用户,降低成本,创造价值。
产品运营不能用宏大壮烈、大开大合这种词来形容,用润物无声、潜移默化、见微知著更合适。
所以,在我的认知里,产品运营一直是一个注重细节的工作岗位,细腻敏感,勤劳快速有创意的女孩子做运营是最适合不过的了。
火来我来到了阿里,在这个我一直梦想的公司工作,这让我对产品运营工作有了新的理解。
二.我在阿里做什么1.工作背景
我所在的事业部,是阿里在O2O上布局的一个从餐饮切入的垂直业务,意图从餐饮行业出发,把“吃”有关的业务全面互联网化;从餐饮切入有好处也有难度,好是因为餐饮是一个用户有刚需和高频的行业;但这同时也是一个十分复杂,很难被互联网化的传统行业,一家餐厅的选址租房,厨师小工,原料采购,菜品口味都是极难被标准化的,同时还有强大的竞对(x团、x评);
那么我们从哪里切入这个行业呢?餐厅的本质还是饮食的质量和服务的质量,在质量之外,商家最在意的是节约成本、提升效率。所以数据+工具,是我们的切入点;
所有人都知道,阿里系最不缺的就是流量,技术上虽然可能不如百度,但怎么说也是三巨头之一。
流量+工具=数据
工具+数据=营销
数据+营销=用户
很厉害有没有?运营闭环有没有?
没错,通过这3个公式你可以跟商家讲一个完整而精彩的故事,我们这个业务,等于再造一个餐饮淘宝,让商家运用流量、工具、数据,自己在平台上开店做营销,想象空间真是不可限量。
2.工作职责
我们事业部肩扛集团的战略使命,业务逻辑优秀,那落到执行层面,我作为一个运营有哪些职责呢?
让我做个分析规划先,思路理清楚了才能确定目标和职责
1.首先分析一下我服务的对象
为业务同事提供支持:
一线同事专业的是BD技巧,谈判能力,线下资源整合,那么对他们来说,如果有我们的商户在整个城市的覆盖率、品类结构怎么样,哪些品类、地段、客单价的商户表现最佳等数据,对于他们工作的开展可以说是如虎添翼;
为商户提供服务:
比如shopping mall里的商户,我可以策划个活动,让他们抱团打天下,共享资源服务消费者;
比如天气热了,我为小龙虾品类的商户策划活动,给予资源,引爆热点;
比如有营销意识的商家,新菜上架需要推广,我为他们提供流量方案;
为用户提供服务:
同类产品那么多,用户为什么要在你的App上进行消费?理由有很多,折扣大、找餐厅方便、推荐精准、活动趣味性强等,但一般情况下对用户而言,能获得有利+有趣的信息就够了。
2.然后分析一下我可以做的事情
对内部同事:决策参考+风险预警
通过分析流量、商户运营、用户、品类、营销活动效果等数据,为团队内其他工作提供决策上的数据支持,风险点的预警。
对商户:资源整合+内容策划
策划活动,并申请push、App banner资源,能创作出让他们惊喜的内容,能帮助他们整合营销资源。
对用户:决策参考+节约成本
根据数据申请补贴的力度,给他们喜爱的餐厅策划各种线上线下主题活动,对C端进行集中的补贴,给他们带来更大优惠;
并且运营人员应该根据需求和热点做内容推荐,给他们决策的参考;
对资源:科学分配+投入产出
能根据数据推算出资源匹配的策略;时间线上资源的分配,ROI上资源产出要达标,对象上是扶持中小商家还是给大商家做爆点。
3.结论出来了,我在阿里做这些:
数据运营:
我面对比较重要的数据字段有动销率、用户数、单商家产出、转化率等等等。
a.每天花30-40分钟处理关键字段,做日报表,每周出一份数据周报,看趋势,看长短板进退步,给业务同事反映现象
b.一个月左右思考一下本阶段的数据,和竞品的基础数据对比、和同类型城市的数据对比,分析数据变化的原因。
数据分析是量化的,客观的,从内到外的,能帮助业务管理者做出更科学的决策,也是产品运营人员必备技能之一。
我在数据运营上最大的感受是数据一定要自己采集自己处理,一定会比看现成的报表感触更深。
内容运营:
做内容的目的是创造编辑组织主题内容,提高App的内容价值,从而增强用户粘度和转化,同时用内容配上资源,在恰当的节点推出,可以最大化内容的作用。
一个产品一定是要有内容来填充的,下面是我负责过或配合过的部分内容:
a.营销活动:
活动主题的策划与内容的执行,之前我们做过一些主题推荐类、热点推荐类、优惠推荐类、shoppingmall推荐类的活动,“西风响,蟹脚痒,来一发大闸蟹?”“水游城餐厅招牌菜0元领”“啤酒和龙虾”等
b.内容推荐:
偏专栏,化身为一个编辑,用自己的舌头和耳朵,写出与吃有关的故事,让用户看到他们看不到的背后事情,如“有故事的人,大厨访谈录””独一味的鱼生,南京最有情怀的餐厅推荐”等,这个也是我自己最喜欢的部分,认识很多餐厅老板、厨师,听到了很多故事,也了解到一道菜背后他们付出的努力,常常让人感动。
c.线下活动:
在shoppingmall、高校、写字楼做过一些简单的活动,目前暂时还没有玩出花样。
跨界营销:单打独斗没有出路,整合多方资源玩法才多元,和对方品牌找到一个合作切入点,达到双赢是终极目标,比如成功合作的格瓦拉、王老吉、快的打车等等,这也是目前uber最值得学习借鉴的地方。
d.资源运营:
营销资源是个很宝贵的东西,在互联网行业有很多烧钱补贴大战,烧的就是营销资源,怎么烧呢?除了业务管理者在战略上会有思考外,运营也起到了很关键的作用,因为我们需要在策略下把资源合理科学的烧掉,所以商户分层+资源匹配策略是一项相当重要的工作。
a.分层
时间分层:资源预算这种东西一定是不够花的,根据数据分析出结论,再融入资源分配策略之中,才能将资源的价值最大化。我会根据之前的数据分析出每个月的自然峰谷节点。然后根据城市的指标压力,资源有侧重的分配到相应的时间点,要能冲锋的时候冲起来,并且要平稳的度过整个月,这个道理很简单(一开始经常月底找别的城市借预算这种事我会说?)。
商户分层:根据商户的线下流水和在我们平台上的流水,消费者的复购率等数据给出一个标准,把商户分层,ABC不同的商户匹配不同的资源;
A类商户适合放放手,因为能教他给他的都已经给过了,他自己已经可以在规则下跳舞(脑补一下淘宝的大卖家);
B类商户是重点扶持对象,因为他们有动力有冲劲,可是方法不足资源不足,用资源引导他们成长(脑补读书时20名上下的同学现在都很牛X有没有?);
C类商户就复杂了,他们基数大,无方法,甚至没有动力,这时候我们的业务同事擅长的就来了,复盘会、培训会,用线下的方式聚集商家,用一个个方案和案例让他们明白思路决定出路,在此基础上,把资源投向他们,帮扶上路!
区域分层:资源向高产出的区域倾斜,比如shoppingmall、热点街区、餐饮消费习惯高的社区
b.赛马
赛马是阿里内部的一句土话,意思是在同一规则下的资源竞赛,优秀者得。
分层的目的是为了让我们更了解商户,但资源永远是狼多肉少,所以有一个赛马规则很重要,同一规则下,运用的更好的商户得到资源,进入良性循环。
一般会根据核心指标的排名、增长率排名等数据制定,会权衡发展和健康的比例,激发动力又不要偃苗助长。
还有在以上脉络之外的2点,科学的创意和周密的沟通:
a.创意:
创意一定是建立在用户洞察的基础上产生的,而用户洞察是什么呢?不就是见人说人话,见鬼说鬼话?最终呈现的显示:文案、设计、规则制定。
这几点没啥心得,全凭自己的感觉,总结成一句话就是:我给用户看的,不是一个艺术品,因为用户不会花心思是体会我精心设计的玄妙,他们只想在最短的时间里明白“这是什么鬼?关我P事?简单还是麻烦
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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