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问题描述

由于Node.js的 单线程模型 的限制,我们无法设置全局 traceid 来聚合请求,即 实现输出日志与请求的绑定 。如果不实现日志和请求的绑定,我们难以判断日志输出与对应用户请求的对应关系,这对 线上问题排查 带来了困难。

例如,在用户访问 retrieveOne API 时,其会调用 retrieveOneSub 函数,如果我们想在 retrieveOneSub 函数中输出当前请求对应的学生信息,是繁琐的。在 course-se 现有实现下,我们针对此问题的解决方法是:

  1. 方案1:在调用 retrieveOneSub 函数的父函数,即 retrieveOne 内,对 paramData 进行 解构 ,输出学生相关信息,但该方案 无法细化日志输出粒度 。
  2. 方案2:修改 retrieveOneSub 函数签名,接收 paramData 为其参数,该方案 能确保日志输出粒度 ,但 在调用链很深的情况下,需要给各函数修改函数签名 ,使其接收 paramData ,颇具工作量,并不太可行。
/**
 * 返回获取一份提交的函数
 * @param {ParamData}  paramData
 * @param {Context}   ctx
 * @param {string}   id
 */
export async function retrieveOne(paramData, ctx, id) {
 const { subModel } = paramData.ce;
 const sub_asgn_id = Number(id);

 // 通过 paramData.user 获取 user 相关信息,如 user_id ,
 // 但无法细化日志输出粒度,除非修改 retrieveOneSub 的签名,
 // 添加 paramData 为其参数。
 const { user_id } = paramData.user;
 console.log(`${user_id} is trying to retreive one submission.`);
 // 调用了 retrieveOneSub 函数。
 const sub = await retrieveOneSub(sub_asgn_id, subModel);
 const submission = sub;
 assign(sub, { sub_asgn_id });
 assign(paramData, { submission, sub });
 return sub;
}

/**
 * 从数据库获取一份提交
 * @param {number}   sub_asgn_id
 * @param {SubModel}   model
 */
async function retrieveOneSub(sub_asgn_id, model) {
 const [sub] = await model.findById(sub_asgn_id);
 if (!sub) {
  throw new ME.SoftError(ME.NOT_FOUND, '找不到该提交');
 }
 return sub;
}

Async Hooks

其实,针对以上的问题,我们还可以从 Node 的 Async Hooks 实验性 API 方面入手。在 Node.js v8.x 后,官方提供了可用于 监听异步行为 的 Async Hooks(异步钩子)API 的支持。

Async Scope

Async Hooks 对每一个(同步或异步)函数提供了一个 Async Scope ,我们可调用 executionAsyncId 方法获取当前函数的 Async ID ,调用 triggerAsyncId 获取当前函数调用者的 Async ID。

const asyncHooks = require("async_hooks");
const { executionAsyncId, triggerAsyncId } = asyncHooks;

console.log(`top level: ${executionAsyncId()} ${triggerAsyncId()}`);

const f = () => {
 console.log(`f: ${executionAsyncId()} ${triggerAsyncId()}`);
};

f();

const g = () => {
 console.log(`setTimeout: ${executionAsyncId()} ${triggerAsyncId()}`);
 setTimeout(() => {
  console.log(`inner setTimeout: ${executionAsyncId()} ${triggerAsyncId()}`);
 }, 0);
};

setTimeout(g, 0);
setTimeout(g, 0);

在上述代码中,我们使用 setTimeout 模拟一个异步调用过程,且在该异步过程中我们调用了 handler 同步函数,我们在每个函数内都输出其对应的 Async ID 和 Trigger Async ID 。执行上述代码后,其运行结果如下。

top level: 1 0
f: 1 0
setTimeout: 7 1    
setTimeout: 9 1    
inner setTimeout: 11 7
inner setTimeout: 13 9

通过上述日志输出,我们得出以下信息:

  • 调用同步函数,不会改变其 Async ID ,如函数 f 内的 Async ID 和其调用者的 Async ID 相同。
  • 同一个函数,被不同时刻进行异步调用,会分配至不同的 Async ID ,如上述代码中的 g 函数。

追踪异步资源

正如我们前面所说的,Async Hooks 可用于追踪异步资源。为了实现此目的,我们需要了解 Async Hooks 的相关 API ,具体说明参照以下代码中的注释。

const asyncHooks = require("async_hooks");

// 创建一个 AsyncHooks 实例。
const hooks = asyncHooks.createHook({
 // 对象构造时会触发 init 事件。
 init: function(asyncId, type, triggerId, resource) {},
 // 在执行回调前会触发 before 事件。
 before: function(asyncId) {},
 // 在执行回调后会触发 after 事件。
 after: function(asyncId) {},
 // 在销毁对象后会触发 destroy 事件。
 destroy: function(asyncId) {}
});

// 允许该实例中对异步函数启用 hooks 。
hooks.enable();

// 关闭对异步资源的追踪。
hooks.disable();

我们在调用 createHook 时,可注入 init 、 before 、 after 和 destroy 函数,用于 追踪异步资源的不同生命周期 。

全新解决方案

基于 Async Hooks API ,我们即可设计以下解决方案,实现日志与请求记录的绑定,即 Trace ID 的全局绑定。

const asyncHooks = require("async_hooks");
const { executionAsyncId } = asyncHooks;

// 保存异步调用的上下文。
const contexts = {};

const hooks = asyncHooks.createHook({
 // 对象构造时会触发 init 事件。
 init: function(asyncId, type, triggerId, resource) {
  // triggerId 即为当前函数的调用者的 asyncId 。
  if (contexts[triggerId]) {
   // 设置当前函数的异步上下文与调用者的异步上下文一致。
   contexts[asyncId] = contexts[triggerId];
  }
 },
 // 在销毁对象后会触发 destroy 事件。
 destroy: function(asyncId) {
  if (!contexts[asyncId]) return;
  // 销毁当前异步上下文。
  delete contexts[asyncId];
 }
});

// 关键!允许该实例中对异步函数启用 hooks 。
hooks.enable();

// 模拟业务处理函数。
function handler(params) {
 // 设置 context ,可在中间件中完成此操作(如 Logger Middleware)。
 contexts[executionAsyncId()] = params;
 
 // 以下是业务逻辑。
 console.log(`handler ${JSON.stringify(params)}`);
 f();
}

function f() {
 setTimeout(() => {
  // 输出所属异步过程的 params 。
  console.log(`setTimeout ${JSON.stringify(contexts[executionAsyncId()])}`);
 });
}

// 模拟两个异步过程(两个请求)。
setTimeout(handler, 0, { id: 0 });
setTimeout(handler, 0, { id: 1 });

在上述代码中,我们先声明了 contexts 用于存储每个异步过程中的上下文数据(如 Trace ID),随后我们创建了一个 Async Hooks 实例。我们在异步资源初始化时,设置当前 Async ID 对应的上下文数据,使得其数据为调用者的上下文数据;我们在异步资源被销毁时,删除其对应的上下文数据。

通过这种方式,我们只需在一开始设置上下文数据,即可在其引发的各个过程(同步和异步过程)中,获得上下文数据,从而解决了问题。

执行上述代码,其运行结果如下。根据输出日志可知,我们的解决方案是可行的。

handler {"id":0}
handler {"id":1}
setTimeout {"id":0}
setTimeout {"id":1}

不过需要注意的是,Async Hooks 是 实验性 API , 存在一定的性能损耗 ,但 Node 官方正努力将其变得生产可用。因此, 在机器资源足够的情况下,使用本解决方案,牺牲部分性能,换取开发体验。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Node,绑定全局,TraceID,Node,全局TraceID

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