这篇文章主要介绍了微信小程序图片自适应实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
关于微信小程序图片自适应的做法
在日常业务场景中,很多地方都需要图片进行列表的显示,但是这样就存在一个问题,由于每张上传的图片规格并不是一样的,就会发生图片要么过大,要么过小,或者被拉伸的情况,如下图
对于这个情况,我的思路是可以使用image标签内的bindload属性进行计算,bindload属性的介绍如下
下面就是具体的方法流程
1、首先我们在页面上进行布局,只需要给image标签的view容器添加宽高即可,并使用wx:for进行遍历渲染,通过自定义属性data-i传入索引值,容器我同时也加入了动态属性,就是为了计算后图片不会超出整个容器的大小导致布局的错乱
<block wx:for="{{list_1}}" wx:key="{{index}}"> <view class="top_img" style="width:{{imgmsg"> <image style="width:{{imgmsg[index].width}}px !important;height:{{imgmsg[index].height}}px !important;" src="/UploadFiles/2021-04-02/{{item.url}}">2、在js中定义模拟数据,并定义image属性空对象,用该对象通过key值放入相对应下标的图片宽高属性
page({ data:{ list_1: [{ url: '../../img/1.jpg' }, { url: '../../img/2.jpg' }, { url: '../../img/3.jpg' }, { url: '../../img/4.jpg' }], imgmsg:{} } })3、添加imageLoad方法去进行图片大小的计算,这里我们可以通过wx.createSelectorQuery()方法去获取图片容器的宽高,通过事件对象可以获取图片原始宽高,具体方法如下
//显示图片自适应 imageLoad(e) { //获取小程序节点属性的api const query = wx.createSelectorQuery() var imgw = e.detail.width, //图片原始宽度 imgh = e.detail.height, //图片原始高度 index = e.currentTarget.dataset.i, //图片下标 ratio = imgw / imgh, //图片宽高比 image = this.data.imgmsg, //图片宽高的索引对象 that = this, viewW = null,//容器宽度 viewH = null;//容器高度 query.select('.top_img').boundingClientRect(function(res) { viewW = res.width; viewH = res.height; //由于图片的大小不一定,可能宽高都会超出整个图片容器,因此这里多用了图片本身的宽高进行的判断 if (imgw > imgh || imgw > viewW) { //当图片自身的宽大于图片自身的高,将图片的宽等于容器的宽,去计算图片的高 imgw = viewW; imgh = imgw / ratio; } else if (imgw < imgh || imgh > viewH) { //当图片自身的宽小于图片自身的高,将图片的高等于容器的高,去计算容器的宽 imgw = viewH * ratio; imgh = viewH; } //把图片计算后的宽高属性根据下标存入到对象中,并使用math的floor方法取整 image[index] = { width: Math.floor(imgw), height: Math.floor(imgh) } //更新视图 that.setData({ imgmsg: image }) }) query.exec() },好了,到这里,我们可以看下具体的结果了
简单的列表图片自适应功能实现了,但是这个方法还能进行扩展和优化,如果有好的想法可以一起学习交流,共同提高
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
小程序,图片,自适应
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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