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在面试中你是否遇到过如下场景:
Q:小朋友,你是否了解如何拷贝一个对象?
R:此时,机智的你可能会想到
Object.assign({}, obj);
Q:那如何深拷贝一个对象呢?
R:机智的你
JSON.parse(JSON.stringify(obj));
Q:使用stringify这种方式有何弊端?
- 性能问题,stringify再解析其实需要耗费较多时间,特别是数据量大的时候。
- 一些类型无法拷贝,例如函数(不输出),正则(输出空对象),时间对象(输出时间字符串),Undefiend(不输出)
- 遇到循环引用的对象会出错
- 同层(非同层)同引用的问题,理论下两个key对应的val如果指向同一个对象,拷贝也应该指向一个相同新地址才对
Q:那你能自己实现个深拷贝函数?
R:如下:
const deepClone = (obj) => { // 非引用类型及函数将直接返回 if (!obj || typeof obj !== 'object') return obj; // 特殊的引用类型处理 switch(Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1)) { case 'Date': return new Date(obj); break; case 'RegExp': return new RegExp(obj); break; case 'String': return new String(obj); break; case 'Number': return new Number(obj); break; case 'Boolean': return new Boolean(obj); break; } const result = obj instanceof Array "htmlcode">const deepClone = (obj) => { // 非引用类型及函数将直接返回 if (!obj || typeof obj !== 'object') return obj; // 特殊的引用类型处理 switch (Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1)) { case 'Date': return new Date(obj); break; case 'RegExp': return new RegExp(obj); break; case 'String': return new String(obj); break; case 'Number': return new Number(obj); break; case 'Boolean': return new Boolean(obj); break; } const map = deepClone.map = deepClone.map || new Map(); // 使用map结构可以不必循环缓存,提高效率 if (map.get(obj)) { return map.get(obj); } const result = obj instanceof Array ? [] : {}; // 如果仔细观察可以发现解决了同层同引用的问题 map.set(obj, result); for (let propName in obj) { if (obj.hasOwnProperty(propName)) { result[propName] = deepClone(obj[propName]); } } return result; }Q:为什么函数还是指向原来的函数,而不创建新函数?
R:理论下函数也可以通过new Function(code)来创建新的函数,但是如果遇到闭包函数,我们无法得到原函数的外层定义的变量及其原有作用域链,这些在JS词法解析时完成的步骤我们无法得知,所有只能引用原函数比较好。
Sum: 上面实现的缺点主要是没有完全覆盖特殊引用类型,但其实我们平时应该不会遇到那些类型,所以可以凑合使用。如果还有其它的问题没有考虑到或者有出错的,希望大家可以帮忙指出。
以上就是JS面试题中深拷贝的实现讲解的详细内容,更多关于JS深拷贝的实现的资料请关注其它相关文章!
标签:
JS,深拷贝
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月16日
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