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之前在研究百度的实时语音识别,并应用到了微信小程序中,写篇文章分享一下。
先看看完成的效果吧
前置条件
申请百度实时语音识别key 百度AI接入指南
创建小程序
设置小程序录音参数
在index.js中输入
const recorderManager = wx.getRecorderManager() const recorderConfig = { duration: 600000, frameSize: 5, //指定当录音大小达到5KB时触发onFrameRecorded format: 'PCM', //文档中没写这个参数也可以触发onFrameRecorded的回调,不过楼主亲测可以使用 sampleRate: 16000, encodeBitRate: 96000, numberOfChannels: 1 }
使用websocket连接
linkSocket() { let _this = this //这里的sn是百度实时语音用于排查日志,这里我图方便就用时间戳了 let sn = new Date().getTime() wx.showLoading({ title: '识别中...' }) recorderManager.start(recorderConfig) //开启链接 wx.connectSocket({ url: 'wss://vop.baidu.com/realtime_asr"htmlcode">wsStart() { let config = { type: "START", data: { appid: XXXXXXXXX,//百度实时语音识别appid appkey: "XXXXXXXXXXXXXXXXXX",//百度实时语音识别key dev_pid: 15372, cuid: "cuid-1", format: "pcm", sample: 16000 } } wx.sendSocketMessage({ data:JSON.stringify(config), success(res){ console.log('发送开始帧成功') } }) }, wsSend(data){ wx.sendSocketMessage({ data:data, success(res){ console.log('发送数据帧成功') } }) }, wsStop(){ let _this = this this.setData({ click: true, }) _this.stop() let config = { type: "FINISH" } wx.hideLoading() recorderManager.stop() wx.sendSocketMessage({ data:JSON.stringify(config), success(res){ console.log('发送结束帧成功') } }) },小程序录音回调
onShow: function () { let _this = this recorderManager.onFrameRecorded(function (res){ let data = res.frameBuffer _this.wsSend(data) }) recorderManager.onInterruptionBegin(function (res){ console.log('录音中断') _this.wsStopForAcc() }) recorderManager.onStop(function (res){ console.log('录音停止') }) },
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更新日志
2024年11月15日
2024年11月15日
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