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Html5自定义字体解决方法
网页制作 2024/11/16 佚名
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应用情景

业务搬砖需求需要用原设计稿给出的字体，使用@font-face引入后，发现字体包太大10M左右，每次请求服务器10M流量会造成服务器压力，影响用户体验

第一步：使用@font-face

MDN概述

这是一个叫做@font-face 的CSS @规则 ，它允许网页开发者为其网页指定在线字体。 通过这种作者自备字体的方式，@font-face 可以消除对用户电脑字体的依赖。 @font-face 不仅可以放在在CSS的最顶层, 也可以放在 @规则 的 条件规则组 中。

简单来说就是可以在网页上用自己的字体包 可以放在类似@media媒体查询等@规则中

用法

@font-face CSS at-rule 指定一个用于显示文本的自定义字体；字体能从远程服务器或者用户本地安装的字体加载. 如果提供了local()函数，从用户本地查找指定的字体名称，并且找到了一个匹配项, 本地字体就会被使用. 否则, 字体就会使用url()函数下载的资源。

通过允许作者提供他们自己的字体，@font-face 让设计内容成为了一种可能，同时并不会被所谓的"网络-安全"字体所限制(字体如此普遍以至于它们能被广泛的使用). 指定查找和使用本地安装的字体名称可以让字体的自定义化程度超过基本字体，同时在不依赖网络情况下实现此功能。

在同时使用url()和local()功能时，为了用户已经安装的字体副本在需要使用时被使用，如果在用户本地没有找到字体副本就会去使用户下载的副本查找字体。
@font-face 规则不仅仅使用在CSS的顶层，还可以用在任何CSS条件组规则中.

简单来说就是@font-face 突破网络安全限制，可以让作者自由使用自己想要的字体，可以用在任何css条件组规则中，这里不对其local()函数做额外延伸。

下面贴一个日常用法

@font-face {
  font-family: "Open Sans";
  src: url("/fonts/OpenSans-Regular-webfont.woff2") format("woff2"),//后缀是字体文件格式 常见有ttf svg等
       url("/fonts/OpenSans-Regular-webfont.woff") format("woff");
}

这里提供一个在线字体转化网站字体格式转化

第二步：字体包压缩

成功引入后，就发现字体包太大了，这里就涉及字体包压缩，使用一个字体包压缩器 font-spider。

font-spider使用

基本原理

通过匹配html中用到的文体，删除剩余没有用到的文字。达到压缩字体包的目的。

安装

npm install font-spider -g

没有安装node npm的同学，请寻找安装方法

使用

@font-face {
    font-family: mysimhei;
    src: url(../../../simhei.ttf);
}
p{
    font-family: mysimhei;
}

注意如果使用要在css文件中先这样引入

font-spider ./demo/*.html

这里的*号是表示匹配全部 也可指定html。

font-spider ./demo/*.html ./demo/pages/index.html

多文件的话用空格分开

压缩完成

会生成一份备份字体文件与压缩后的字体包

Html5自定义字体解决方法

闲谈

其实是对接香港业务，香港的win10操作系统竟然没有黑体，客户觉得字体不一样影响体验，上字体包又太大，所以找出这一套上字体连压缩的解决方法。（卑微实习生）

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Html5,自定义字体
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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