近期工作遇到需要业务场景如下,需要每天定时推送给另一系统一批数据,但是由于系统是集群部署的,会造成统一情况下任务争用的情况,所以需要增加分布式锁来保证一定时间范围内有一个Job来完成定时任务. 前期考虑的方案有采用ZooKeeper分布式任务,Quartz分布式任务调度,但是由于Zookeeper需要增加额外组件,Quartz需要增加表,并且项目中现在已经有Redis这一组件存在,所以考虑采用Redis分布式锁的情况来完成分布式任务抢占这一功能
记录一下走过的弯路.
第一版本:
@Override public <T> Long set(String key,T value, Long cacheSeconds) { if (value instanceof HashMap) { BoundHashOperations valueOperations = redisTemplate.boundHashOps(key); valueOperations.putAll((Map) value); valueOperations.expire(cacheSeconds, TimeUnit.SECONDS); } else{ //使用map存储 BoundHashOperations valueOperations = redisTemplate.boundHashOps(key); valueOperations.put(key, value); //秒 valueOperations.expire(cacheSeconds, TimeUnit.SECONDS); } return null; } @Override public void del(String key) { redisTemplate.delete(key); }
采用set 和 del 完成锁的占用与释放,后经测试得知,set不是线程安全,在并发情况下常常会导致数据不一致.
第二版本:
/** * 分布式锁 * @param range 锁的长度 允许有多少个请求抢占资源 * @param key * @return */ public boolean getLock(int range, String key) { ValueOperations<String, Integer> valueOper1 = template.opsForValue(); return valueOper1.increment(key, 1) <= range; } /** * 初始化锁, 设置等于0 * @param key * @param expireSeconds * @return */ public void initLock(String key, Long expireSeconds) { ValueOperations<String, Integer> operations = template.opsForValue(); template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); operations.set(key, 0, expireSeconds * 1000); } /** * 释放锁 * @param key */ public void releaseLock(String key) { ValueOperations<String, Integer> operations = template.opsForValue(); template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.delete(key); }
采用redis的 increament操作完成锁的抢占.但是释放锁时,是每个线程都可以删除redis中的key值. 并且initLock会降上一次的操作给覆盖掉,所以也废弃掉此方法
最终版本:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.ReflectionUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.lang.reflect.Field; import java.util.Collections; @Service public class RedisLock { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; @Autowired private RedisConnectionFactory connectionFactory; /** * 尝试获取分布式锁 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */ public boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTime) { Field jedisField = ReflectionUtils.findField(JedisConnection.class, "jedis"); ReflectionUtils.makeAccessible(jedisField); Jedis jedis = (Jedis) ReflectionUtils.getField(jedisField, connectionFactory.getConnection()); String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */ public boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = getJedis().eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } public Jedis getJedis() { Field jedisField = ReflectionUtils.findField(JedisConnection.class, "jedis"); ReflectionUtils.makeAccessible(jedisField); Jedis jedis = (Jedis) ReflectionUtils.getField(jedisField, connectionFactory.getConnection()); return jedis; } }
Redis,分布式锁
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]