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目标
利用Redis实现商城购物车功能。
功能
根据用户编号查询购物车列表，且各个商品需要跟在对应的店铺下；统计购物车中的商品总数；新增或删减购物车商品；增加或减少购物车中的商品数量。
分析
Hash数据类型：值为多组映射，相当于JAVA中的Map。适合存储对象数据类型。因为用户ID作为唯一的身份标识，所以可以把模块名称+用户ID作为Redis的键；商品ID作为商品的唯一标识，可以把店铺编号+商品ID作为Hash元素的键，商品数量为元素的值。
代码实现
控制层
package com.shoppingcart.controller;
import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* redis实现购物车功能
*/
@RestController
@RequestMapping("/shoppingCart")
public class ShoppingCartController {
@Resource
private ShoppingCartServer shoppingCartServer;
/**
* http://localhost:8099/shoppingCart/addCommodity"shopId": 123,
"commodityId": 145350,
"commodityNum": 155.88
},
{
"shopId": 123,
"commodityId": 6754434,
"commodityNum": 945.09
},
{
"shopId": 123,
"commodityId": 7452,
"commodityNum": 2445.09
},
{
"shopId": 3210,
"commodityId": 98766,
"commodityNum": 2345.09
},
{
"shopId": 456,
"commodityId": 2435640,
"commodityNum": 11945.09
}
]
*/
@GetMapping("/addCommodity")
public Map<String, Object> addCommodity(
@RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
@RequestBody List<Map<String, Object list
) {
Map<String, Object> map = shoppingCartServer.addCommodity(userId, list);
return map;
}
/**
* 购物车列表
* http://localhost:8099/shoppingCart/shoppingCartList"/shoppingCartList")
public Map<Object, Object> shoppingCartList(
@RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
@RequestParam(value = "pageNo", defaultValue = "0") Long pageNo,
@RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "10") Long pageSize
) {
Map<Object, Object> map = shoppingCartServer.shoppingCartList(userId, pageNo, pageSize);
return map;
}
/**
* http://localhost:8099/shoppingCart/updateNum"/updateNum")
public Map<String, Object> updateNum(
@RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
@RequestParam(value = "shopId", required = true) Long shopId,
@RequestParam(value = "commodityId", required = true) Long commodityId,
@RequestParam(value = "commodityNum", required = true) Double commodityNum
) {
return shoppingCartServer.updateNum(userId, shopId, commodityId, commodityNum);
}
/**
* http://localhost:8099/shoppingCart/delCom"/delCommodity")
public Map<String, Object> delCommodity(
@RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
@RequestBody List<Map<String, Object list
) {
return shoppingCartServer.delCommodity(userId, list);
}
}
业务层
package com.shoppingcart.service;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public interface ShoppingCartServer {
//购物车列表
public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId,Long pageNo,Long pageSize);
Map<String,Object> updateNum(String userId,Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum);
Map<String, Object> delCommodity(String userId, List<Map<String , Object list);
Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String , Object list);
}
package com.shoppingcart.service.impl;
import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer;
import com.shoppingcart.utils.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
public class ShoppingCartServerImpl implements ShoppingCartServer {
@Autowired
private RedisService redisService;
//购物车键名前缀
public static final String SHOPPING_CART = "shoppingCart:";
//购物车的元素键名前缀
public static final String SHOP_ID = "shopId";
//添加商品
@Override
public Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String, Object list) {
//记录：list中有哪些商品在购物车中已经存在。
List<String> existCommoditys = new ArrayList<>();
//todo 购物车key
String key = SHOPPING_CART + userId;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String commodityKey = SHOP_ID + list.get(i).get("shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId");
//todo 添加商品
boolean boo = redisService.hsetnx(key, commodityKey, Double.parseDouble(list.get(i).get("commodityNum") + ""));
if (!boo) {
existCommoditys.add(commodityKey);
}
}
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
{
put("existCommoditys", existCommoditys);
put("existCommoditysMsg", "这些商品在购物车中已经存在，重复数量："+existCommoditys.size()+"。");
}
};
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("data", m);
map.put("code", 0);
return map;
}
//购物车列表
@Override
public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId, Long pageNo, Long pageSize) {
//返回{店铺ID:商品ID=商品数量}的map。
Map<Object, Object> map = redisService.hmget(SHOPPING_CART + userId);
return map;
}
//修改商品数量
@Override
public Map<String, Object> updateNum(String userId, Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum) {
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
//todo 购物车key
String key = SHOPPING_CART + userId;
//todo 商品key
String commodityKey = SHOP_ID + shopId + ":" + commodityId;
//修改购物车的数量
boolean boo = redisService.hset(key, commodityKey, commodityNum);
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
{
put("key", key);
put("commodityKey", commodityKey);
put("commodityNum", commodityNum);
}
};
map.put("data", m);
map.put("msg", boo == true "修改购物车商品数量成功。" : "修改购物车商品数量失败。");
map.put("code", boo == true "shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId");
}
//todo 购物车key
String key = SHOPPING_CART + userId;
//删除商品的数量
Long num = redisService.hdel(key, commodityIds);
map.put("msg", "删除购物车的商品数量：" + num);
map.put("code", 0);
return map;
}
}
工具类
package com.shoppingcart.utils;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class DateUtils {
// 日期转字符串，返回指定的格式
public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);
return sdf.format(date);
}
}
package com.shoppingcart.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.w3c.dom.ranges.Range;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));
redisTemplate.delete(list);
}
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(Collection keys) {
if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
redisTemplate.delete(keys);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null "递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Hash=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
return entries;
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
* 返回被删除的数量
*/
public Long hdel(String key, Object... item) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param items 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Collection items) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash数据类型：给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Collection values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================Zset=================================
/**
* 给key键的value增加value分数，没有则会创建。
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param score 分数
*/
public Double incrementScore(String key, String value, double score) {
//Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);
Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);
return add;
}
/**
* 获得指定Zset元素的分数
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double score(String key, String value) {
Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);
return score;
}
/**
* 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数
* endTop=-1，startTop=0表示获取所有数据。
*
* @param key
* @param startPage
* @param endPage
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);
return set;
}
/**
* 降序查询key集合内[endTop,startTop]，如果是负数表示倒数
* endTop=-1，startTop=0表示获取所有数据。
*
* @param key
* @param startPage
* @param endPage
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);
return set;
}
/**
* 批量新增数据
*
* @param key
* @param set
* @return
*/
public Long zsetAdd(String key, Set set) {
Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);
return add;
}
/**
* 删除指定键的指定下标范围数据
*
* @param key
* @param startPage
* @param endPage
*/
public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {
Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);
return l;
}
/**
* 删除指定键的指定值
*
* @param key
* @param value
*/
public Long zsetRemove(String key, String value) {
Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);
return remove;
}
}
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年12月22日
2024年12月22日
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- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
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