# 服务器在900秒内，对数据库进行了至少1次修改
save 900 1
 
# 服务器在300秒内，对数据库进行了至少10次修改
save 300 10
 
# 服务器在60秒内，对数据库进行了至少10000次修改
save 60 10000
 
# bgsave发生错误时是否停止写入，一般为yes
stop-writes-on-bgsave-error yes
 
# 持久化时是否使用LZF压缩字符串对象"htmlcode">

# 开启aof持久化方式，默认no
 appendonly no
 
# aof 持久化生成的文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
 
# 三种持久化机制
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no


4、三种触发持久化机制

  
always

同步持久化，每次发生数据变更会被立即持久化到硬盘中，性能比较差，但是数据完整性好。

  
everysec

异步操作，每秒持久化数据到硬盘一次，可能会丢失一秒的数据。

  
no

从不持久化到硬盘。
5、AOF文件损坏
如果 aof 文件被破坏，redis服务是启动不了的。redis本身提供了修复了工具。redis-check-aof --fix appendonly.aof
5、优点

  
根据配置不同的策略，让你选择持久化的方式。
  
AOF文件是一个只进行追加的日志文件，所以不需要写入seek，即使由于某些原因(磁盘空间已满，写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令，你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
  
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
  
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export）AOF文件也非常简单：举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis，就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

6、缺点

  
对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
  
根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。

4、如何选择持久化机制
开启两种持久化方式，根据自己的业务需求针对redis进行配置的调整。