记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的.
那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理.
当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划", 然后根据所得到的执行计划通过调用存储引擎接口来获取相应数据. 再对存储引擎返回的数据进行相关的处理, 并一Client端所要求的格式作为结果集, 返回给Client.
注 : 这里所说的统计数据, 是我们通过 Analyze table命令通知Mysql对表的相关数据作分析之后, 所获取到的一些数据统计量. 这些数据对Mysql优化器而言是非常重要的, 优化器所生成的执行计划的好坏, 主要是由这些统计数据所决定的.
1. 建表
create table User( Id int not null PRIMARY key auto_increment , NickName varchar(50) comment '用户昵称', Sex int comment '性别', Sign varchar(50) comment '用户签名', Birthday datetime comment '用户生日', CreateTime datetime comment '创建时间' ) default charset=utf8 comment '用户表'; create table UserGroup( Id int not null PRIMARY key auto_increment , UserId int not null comment 'user Id', GroupId int not null comment '用户组Id', CreateTime datetime comment '创建时间', -- key index_groupid(GroupId) using btree, key index_userid(groupid, UserId) using btree ) default charset=utf8 comment '用户组表';
2. 准备数据
var conStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConStr"].ToString(); using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(conStr)) { Stopwatch watch = new Stopwatch(); var sql = string.Empty; var names = new string[] { "非", "想", "红", "帝", "德", "看", "梅", "插", "兔" }; Random ran = new Random(); var insertSql = @" insert into User(NickName,Sex,Sign, Birthday, CreateTime) values(@NickName,@Sex,@Sign, @Birthday, @CreateTime); INSERT INTO usergroup (UserId, GroupId, CreateTime ) VALUES (LAST_INSERT_ID() , @GroupId, @CreateTime);"; watch.Start(); if (conn.State == ConnectionState.Closed) { conn.Open(); } var tran = conn.BeginTransaction(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { var param = new { NickName = names[ran.Next(9)] + names[ran.Next(9)] + i, Sign = names[ran.Next(9)] + names[ran.Next(9)], CreateTime = DateTime.Now, Birthday = DateTime.Now.AddYears(ran.Next(10, 30)), Sex = i % 2, GroupId = ran.Next(1, 100) }; conn.Execute(insertSql, param, tran); } tran.Commit(); conn.Dispose(); watch.Stop(); Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds); }
这里我插入了5000条数据, group分了99个组, 随机的.
3. 查询sql
explain select user.id, user.nickname from usergroup left join user on usergroup.UserId = user.Id where usergroup.groupid = 1 order by usergroup.UserId desc limit 100, 20; explain select user.id, user.nickname from (select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid limit 100, 20) t left join user on t.UserId = user.id ; explain select user.id, user.nickname from (select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid ) t left join user on t.UserId = user.id limit 100, 20;
第二句和第三句都使用到了子查询, 不同之处再与, 第二句是先得到20条数据, 然后以此来与user表关联的
4. 分析
100000条数据情况下 :
先看第一句
再看第二句
第三句
从上面三幅图看, 好像能看出点什么了.
首先看他们的 rows, 第二句最多, 加起来有1000多了, 另两句加起来都是996. 但是我想说的是, 这里并不是看rows的和是多少. 正确的方式是, 从id大的语句开始看, id相同的语句, 从上到下依次执行.
那先看第二句的id=2的语句和第一句的id=1的语句, 一模一样的. 他们都是从usergroup表中筛选数据, 并且能得到相同的结果集A.
看来他们都是基于相同的结果集去进行操作, 接下来就有区别了.
先看第一句, 再结果集A的基础上, 去左连接表user, 并筛选出最后的数据, 返回给客户端.
那第二句呢, 是在A的基础上, 再次筛选数据, 得到需要的数据, 然后拿这些数据, 去与user表左连接, 得到最终结果.
从上面来看, 执行计划中, 第二种执行计划, 更加高效.
如果能够通过子查询, 大幅度缩小查询范围, 可以考虑使用子查询语句.
以上所述是小编给大家介绍的Mysql数据库性能优化之子查询,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]