[mysqld] 
 port = 3306 
 serverid = 1 
 socket = /tmp/mysql.sock 
 skip-locking 
#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。 
skip-name-resolve 
#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！
back_log = 384 
#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
key_buffer_size = 256M 
#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！
max_allowed_packet = 4M 
 thread_stack = 256K 
 table_cache = 128K 
 sort_buffer_size = 6M 
#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
read_buffer_size = 4M 
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size = 8M 
#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。
myisam_sort_buffer_size = 64M 
 table_cache = 512 
 thread_cache_size = 64 
 query_cache_size = 64M 
#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。
tmp_table_size = 256M 
 max_connections = 768 
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。
max_connect_errors = 10000000 
 wait_timeout = 10 
#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。 
thread_concurrency = 8 
#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8
 skip-networking 
#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！
table_cache=1024 
#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳 
innodb_additional_mem_pool_size=4M 
#默认为2M 
 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 
#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1 
 innodb_log_buffer_size=2M 
#默认为1M 
 innodb_thread_concurrency=8 
#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8 
 key_buffer_size=256M 
#默认为218，调到128最佳 
tmp_table_size=64M 
#默认为16M，调到64-256最挂 
read_buffer_size=4M 
#默认为64K 
 read_rnd_buffer_size=16M 
#默认为256K 
 sort_buffer_size=32M 
#默认为256K 
 thread_cache_size=120 
#默认为60 
 query_cache_size=32M