前言
公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失本文对此进行分析。
一、问题说明
公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失现分析如下。
二、问题分析
a. REPLACE 原理
REPLACE INTO 原理的官方解释为:
REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.
如果新插入行的主键或唯一键在表中已经存在,则会删除原有记录并插入新行;如果在表中不存在,则直接插入
地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replace.html
b. 问题现象
丢失数据的表结构如下:
CREATE TABLE `active_items` (
执行的replace语句如下(多条):
REPLACE INTO active_items(ad_id,score) VALUES('XXXXXXX', 1800);
通过查询binlog找到执行记录,部分如下:
### UPDATE `items`.`active_items` ### @21=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
操作的ad_id已经存在,因此先删除后插入,可以看到除了指定的 ad_id,score,其他字段都变为默认值,导致原有数据丢失(虽然在日志中转为了update)
c. 对比测试
接下来我进行了如下测试:
- MySQL进行Replace操作时造成数据丢失
- 左侧使用 REPLACE 语句,右侧使用 DELETE + INSERT 语句,最后结果完全相同
- 原主键id为1的行被删除,新插入行主键id更新为4,没有指定内容的字段c则插入了默认值
- 使用 REPLACE 更新了一行数据,MySQL提示受影响行数为2行
综上所述,说明确实是删除一行,插入一行
三、数据恢复
数据丢失或数据错误后,可以有如下几种方式恢复:
- 业务方自己写脚本恢复
- 通过MySQL的binlog查出误操作sql,生成反向sql进行数据恢复(适合sql数据量较小的情况)
- 通过历史备份文件+增量binlog将数据状态恢复到误操作的前一刻
四、问题扩展
通过上述分析可以发现,REPLACE 会删除旧行并插入新行,但是binlog中是以update形式记录,这样就带来另一个问题:
从库自增长值小于主库
1. 测试
a. 主从一致:
主库:
mysql> show create table tG
从库:
mysql> show create table tG
b. 主库REPLACE:
主库:
mysql> replace into t (a,b)values(1,7);
从库:
mysql> show create table tG
注意此时主从两个表的AUTO_INCREMENT值已经不同了
c. 模拟从升主,在从库进行INSERT:
mysql> insert into t (a,b,c)values(4,4,4);
从库插入时会报错,主键重复,报错后AUTO_INCREMENT会 +1,因此再次执行就可以成功插入
2. 结论
这个问题在平时不会有丝毫影响,但是:
如果主库平时大量使用 REPLACE 语句,造成从库 AUTO_INCREMENT 值落后主库太大,当主从发生切换后,再次插入数据时新的主库就会出现大量主键重复报错,导致数据无法插入。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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