1、cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube
根据需要使用union all 拼接
判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字
GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号)
GROUPING([档案号]) = 0 : null值来自源数据
举例:
SELECT * INTO ##GET FROM (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([档案号]) = 1 --AND GROUPING([系列]) = 1 ) AS M UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([店长]) != 1 ) AS P ) UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) != 1 AND GROUPING([店长]) != 1 ) AS W ) UNION ALL (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN (GROUPING([档案号]) = 1) THEN '合计' ELSE [档案号] END AS '档案号', CASE WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN '合计' ELSE [系列] END AS '系列', CASE WHEN (GROUPING([店长]) = 1) THEN '合计' ELSE [店长] END AS '店长', SUM (剩余次数) AS '总剩余', CASE WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN '合计' ELSE [店名] END AS '店名' FROM ##PudianCard GROUP BY [档案号], [店名], [店长], [系列] WITH cube HAVING GROUPING([店名]) = 1 AND GROUPING([店长]) = 1 AND GROUPING([档案号]) = 1 ) AS K ) ) AS T
2、rollup:功能跟cube相似
3、将某一列的数据作为列名,动态加载,使用存储过程,拼接字符串
DECLARE @st nvarchar (MAX) = '';SELECT @st =@st + 'max(case when [系列]=''' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + ''' then [总剩余] else null end ) as [' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + '],' FROM ##GET GROUP BY [系列]; print @st;
4、根据某一列分组,分别建表
SELECT 'select ROW_NUMBER() over(order by [卡项] desc) as [序号], [会员],[档案号],[卡项],[剩余次数],[员工],[店名] into ' + ltrim([店名]) + ' from 查询 where [店名]=''' + [店名] + ''' ORDER BY [卡项] desc' FROM 查询 GROUP BY [店名]
总结
以上就是本文关于SQLserver中cube:多维数据集实例详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅:MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析、几个比较重要的MySQL变量、ORACLE SQL语句优化技术要点解析等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢各位对本站的支持!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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