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废话不多说了,上代码吧:

import threading
import requests
import time
import os


class Mythread(threading.Thread):
  def __init__(self,url,startpos,endpos,f):
    super(Mythread,self).__init__()
    self.url=url
    self.startpos=startpos
    self.endpos=endpos
    self.fd=f
  def download(self):
    print('start thread:%s at %s'%(self.getName(),time.time()))
    headers={'Range':'bytes=%s-%s'%(self.startpos,self.endpos)}
    res=requests.get(self.url,headers=headers)
    self.fd.seek(self.startpos)
    self.fd.write(res.content)
    print('Stop thread:%s at%s'%(self.getName(),time.time()))
    self.fd.close()
  def run(self):
    self.download()
if __name__=="__main__":
  url='http://www.wendangxiazai.com/word/b-cfbdc77931b765ce050814a9-1.doc'
  filename=url.split('/')[-1]
  filesize=int(requests.head(url).headers['Content-Length'])
  print('%s filesize:%s'%(filename,filesize))


  threadnum=3
  threading.BoundedSemaphore(threadnum)#允许线程个数
  step=filesize//threadnum
  mtd_list=[]
  start=0
  end=-1
  
  tempf = open('E:\Python\py\web'+filename,'w')
  tempf.close()
  mtd_list=[]
  with open('E:\Python\py\web'+filename,'rb+')as f:
    #获得文件句柄
    fileno=f.fileno()#返回一个整型的文件描述符,可用于底层操作系统的 I/O 操作
    while end<filesize-1:
      start=end+1
      end=start+step-1
      if end>filesize:
        end=filesize
      print ('Start:%s,end:%s'%(start,end))
      dup=os.dup(fileno)#复制文件句柄
      fd=os.fdopen(dup,'rb+',-1)
      t=Mythread(url,start,end,fd)
      t.start()
      mtd_list.append(t)
    for i in mtd_list:
      i.join()
  f.close()

以上这篇python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,多线程,大文件下载

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。