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今天早上起来写爬虫,基本框架已经搭好,添加多线程爬取功能时,发现出错:
比如在下载文件的url列表中加入200个url,开启50个线程。我的爬虫…竟然将50个url爬取并全部命名为0.html,也就是说,最后的下载结果,是有1个0.html(重复的覆盖了),还有1-150。下面是我的代码:
x = str(theguardian_globle.g) #x为给下载的文件命的名 filePath = "E://wgetWeiBao//"+x+".html" try: wget.download(url,filePath) theguardian_globle.g+=1 print x+" is downloading..." except: print "error!"
#这个是全局变量g的定义 global g g = 0
后来终于发现问题:多线程+全局变量是个危险的组合,因为程序有多个线程在同时执行,多个线程同时操作全局变量,会引起混乱。在多线程中操作全局变量,应当给该操作加锁。
以下为修改后的代码:
函数: def downLoad(url,num): x = str(num) filePath = "E://wgetWeiBao//"+x+".html" try: wget.download(url,filePath) print x+" is downloading..." except: print "error!"
多线程消费者_给操作全局变量的语句加锁 class Cosumer(threading.Thread): def run(self): print('%s:started' % threading.current_thread()) while True: global gCondition gCondition.acquire() while q.empty()==True: gCondition.wait() url = q.get() num = theguardian_globle.g theguardian_globle.g+=1 gCondition.release() downLoad(url,num)
大功告成!
以上这篇对python多线程与global变量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
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