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浅谈python的dataframe与series的创建方法
脚本专栏 2024/11/10 佚名
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如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd

def main():
 s = pd.Series([i*2 for i in range(1,11)])
 print type(s)
 print (s)

 dates = pd.date_range("20170301",periods=8)
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,5),index=dates,columns = list("ABCDE"))
 print df

if __name__ == '__main__':
 main()

结果如下：

D:\Anaconda2\python.exe E:/pypractice/DataAnalysis/pandasTest.py
<class 'pandas.core.series.Series'>
0  2
1  4
2  6
3  8
4 10
5 12
6 14
7 16
8 18
9 20
dtype: int64
     A   B   C   D   E
2017-03-01 -0.746429 -0.540836 1.884101 0.607853 -0.367707
2017-03-02 1.172848 -0.482583 0.175146 -0.181268 -1.304475
2017-03-03 -0.416664 1.784968 1.767710 -1.157681 -0.909744
2017-03-04 -0.830197 -0.282451 0.543764 0.900877 0.553631
2017-03-05 -0.614170 -0.371306 0.553044 -0.054903 1.322286
2017-03-06 0.276449 -0.815241 -0.687530 0.514781 -0.823963
2017-03-07 0.939306 0.494661 -0.342454 -0.125811 -1.555909
2017-03-08 0.204852 0.006475 -0.625082 1.012985 0.447710


Process finished with exit code 0

以上这篇浅谈python的dataframe与series的创建方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,dataframe,series
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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