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Python 写入训练日志文件并控制台输出解析
脚本专栏 2024/11/14 佚名
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1. 背景

在深度学习的任务中，通常需要比较长时间的训练，因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现，

观察模型accuracy 以及 loss 的时候，比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。

但如果是你需要远程观察模型表现，那一个时刻记录的log 文件就非常重要。

（如果你希望不在实验室，远程通过访问正在训练网络的服务器的Jupyter Notebook ，实时查看实验进度。请参考——远程连接服务器端Jupyter Notebook）

2. logging 函数

创建 .log 文件并将一些数据在控制台输出可以通过logging 函数实现。

废话不多，直接贴代码：一下函数可以在你想要保存日志文件的路径——output_dir下生成一个.log 文件，文件名以年.月.日.时.分命名，以免重复。

import logging
import time
import os
def log_creater(output_dir):
  if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)
  log_name = '{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M'))
  final_log_file = os.path.join(output_dir,log_name)
  # creat a log
  log = logging.getLogger('train_log')
  log.setLevel(logging.DEBUG)

  # FileHandler
  file = logging.FileHandler(final_log_file)
  file.setLevel(logging.DEBUG)

  # StreamHandler
  stream = logging.StreamHandler()
  stream.setLevel(logging.DEBUG)

  # Formatter
  formatter = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s][line: %(lineno)d] ==> %(message)s')

  # setFormatter
  file.setFormatter(formatter)
  stream.setFormatter(formatter)

  # addHandler
  log.addHandler(file)
  log.addHandler(stream)

  log.info('creating {}'.format(final_log_file))
  return log

3. 结果

保存后的日志文件差不多就是这样：

Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,写入,日志文件,控制台输出
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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