以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些。如果还有不好的地方,欢迎指出。
首先说明基本功能:
dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式。
dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了。
看代码实例:
In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29} In [3]: b = json.dumps(a) In [4]: print b, type(b) {"age": 29, "name": "wang"} <type 'str'> In [11]: json.loads(b) Out[11]: {u'age': 29, u'name': u'wang'} In [12]: print type(json.loads(b)) <type 'dict'>
然后再看dump和dumps的区别,见代码:
In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29} In [3]: b = json.dumps(a) In [4]: print b, type(b) {"age": 29, "name": "wang"} <type 'str'> In [5]: c = json.dump(a) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-92dc0d929363> in <module>() ----> 1 c = json.dump(a) TypeError: dump() takes at least 2 arguments (1 given)
这里提示我们少一个参数,我们看一下帮助文件(iPyhton中可以直接使用help(json.dumps)来查看帮助文件):
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).
简单说就是dump需要一个类似于文件指针的参数(并不是真的指针,可称之为类文件对象),可以与文件操作结合,也就是说可以将dict转成str然后存入文件中;而dumps直接给的是str,也就是将字典转成str。
例子见代码(注意文件操作的一些小细节):
In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang'} In [3]: fp = file('test.txt', 'w') In [4]: type(fp) Out[4]: file In [5]: json.dump(a, fp) In [6]: cat test.txt In [7]: fp.close() In [8]: cat test.txt {"name": "wang"} In [9]: json.load(fp) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-0064dabedb17> in <module>() ----> 1 json.load(fp) /usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 285 286 """ --> 287 return loads(fp.read(), 288 encoding=encoding, cls=cls, object_hook=object_hook, 289 parse_float=parse_float, parse_int=parse_int, ValueError: I/O operation on closed file In [10]: fp = file('test.txt', 'r') In [11]: json.load(fp) Out[11]: {u'name': u'wang'}
注:实际中dump用的较少。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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