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Python爬虫实例——爬取美团美食数据
脚本专栏 2024/9/19 佚名
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1.分析美团美食网页的url参数构成

1）搜索要点

美团美食，地址：北京，搜索关键词：火锅

2）爬取的url

https://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/

3）说明

url会有自动编码中文功能。所以火锅二字指的就是这一串我们不认识的代码%E7%81%AB%E9%94%85。

通过关键词城市的url构造，解析当前url中的bj=北京，/s/后面跟搜索关键词。

这样我们就可以了解到当前url的构造。

2.分析页面数据来源(F12开发者工具)

开启F12开发者工具，并且刷新当前页面：可以看到切换到第二页时候，我们的url没有变化，网站也没有自动进行刷新跳转操作。(web中ajax技术就是在保证页面不刷新，url不变化情况下进行数据加载的技术)

Python爬虫实例——爬取美团美食数据

此时我们需要在开发者工具中，找到xhr里面对应当前数据的响应文件。

Python爬虫实例——爬取美团美食数据

分析到这里可以得知：我们的数据是以json格式交互。分析第二页的json文件请求地址与第三页json文件的请求地址。

第二页：https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/1"htmlcode"> 

import requests
import re


def start():
  for w in range(0, 1600, 32):
  #页码根据实际情况x32即可，我这里是设置50页为上限，为了避免设置页码过高或者数据过少情况，定义最大上限为1600-也就是50页，使用try-except来检测时候异常，异常跳过该页，一般作为无数据跳过该页处理
    try:
    # 注意uuid后面参数空余将uuid后xxx替换为自己的uuid参数
      url = 'https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/1","title":"(.*","address":"', response.text)
     addresses = re.findall(',"address":"(.*",', response.text)
     avgprices = re.findall(',"avgprice":(.*"avgscore":(.*"comments":(.*"text-align: center">Python爬虫实例——爬取美团美食数据


本地文件：


Python爬虫实例——爬取美团美食数据


4.总结


根据搜索词变化，城市变化，可以改变url中指定的参数来实现。同时也要记得变更headers中的指定参数，方法简单，多加练习即可熟悉ajax类型的数据抓取。


以上就是Python爬虫实例——爬取美团美食数据的详细内容，更多关于Python爬虫爬取美食数据的资料请关注其它相关文章！
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Python,爬虫,Python,爬取美食数据,Python,爬取美团美食数据
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