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python归并排序算法过程实例讲解
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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关于python的算法一直都是让我们又爱又恨，但是如果可以灵活运用起来，对我们的编写代码过程，可以大大提高效率，针对算法之一“归并排序”的灵活掌握，一起来看下吧~

归并算法——小试牛刀

实例内容：

有 1 个无序列表如下：

list = [23,35,12,34,54,78,76,99]

要求：使其按从小到大排序

图示思路

python归并排序算法过程实例讲解

Python 代码

python归并排序算法过程实例讲解

归并排序理解：

1.通过二分法把一个数组按照递归拆分为左右两组（至到独立元素为止）

2.按照从底层往高层的方法左右数组对比，同时对两个数组的第一个位置进行比大小，将小的放入一个空数组，然后被放入空数组的那个位置的指针往后移一个，然后继续和另外一个数组的上一个位置进行比较，以此类推。到最后任何一个数组先出栈完，就将另外i一个数组里的所有元素追加到新数组后面。

python归并排序算法过程实例讲解

示例：

def merge(a, b):
c = []
h = j = 0
while j < len(a) and h < len(b):
if a[j] < b[h]:
c.append(a[j])
j += 1
else:
c.append(b[h])
h += 1
if j == len(a):
for i in b[h:]:
c.append(i)
else:
for i in a[j:]:
c.append(i)
return c
def merge_sort(lists):
if len(lists) <= 1:
return lists
middle = len(lists)/2
left = merge_sort(lists[:middle])
right = merge_sort(lists[middle:])
return merge(left, right)
if __name__ == '__main__': 
= [4, 7, 8, 3, 5, 9]
print merge_sort(a)
标签：
python,排序算法
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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