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1. logging日志的介绍

在现实生活中,记录日志非常重要,比如:银行转账时会有转账记录;飞机飞行过程中,会有个黑盒子(飞行数据记录器)记录着飞机的飞行过程,那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息,怎么做呢"color: #ff0000">2. logging日志级别介绍

日志等级可以分为5个,从低到高分别是:
1. DEBUG
 2. INFO
 3. WARNING
 4. ERROR
 5. CRITICAL

日志等级说明:

  • DEBUG:程序调试bug时使用
  • INFO:程序正常运行时使用
  • WARNING:程序未按预期运行时使用,但并不是错误,如:用户登录密码错误
  • ERROR:程序出错误时使用,如:IO操作失败
  • CRITICAL:特别严重的问题,导致程序不能再继续运行时使用,如:磁盘空间为空,一般很少使 用
  • 默认的是WARNING等级,当在WARNING或WARNING之上等级的才记录日志信息。
  • 日志等级从低到高的顺序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

3. logging日志的使用

在 logging 包中记录日志的方式有两种:

1.输出到控制台
2.保存到日志文件

日志信息输出到控制台的示例代码:

import logging

logging.debug('这是"htmlcode">
import logging
# 设置"htmlcode">
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
filename="log.txt",
filemode="w")
logging.debug('这是"text-align: center">Python中logging日志的四个等级和使用

4. logging日志在mini-web项目中应用

web.py 程序使用logging日志示例:

1. 程序入口模块设置logging日志的设置

import socket
import threading
import sys
import framework
import logging
# logging"log.txt",
filemode="w")

2. INFO级别的日志输出,示例代码:

# 判断是否是动态资源请求
if request_path.endswith(".html"):
"""这"""
logging.info("动态资源请求:" + request_path)
...
else:
"""这"""
logging.info("静态资源请求:" + request_path)

3. WARNING级别的日志输出,示例代码:

# 获取命令"执")
logging.warning("")
return
# 判断端"执")
logging.warning("")
return

framework.py 程序使用logging日志示例:

1.ERROR级别的日志输出,示例代码:

# 处理动态资源请求
def handle_request(env):
# 获取动态请求资源路径
request_path = env["request_path"]
print("接收到的动态资源请求:", request_path)
# 遍历路由列表,选择执"没有设置相应的路由:" + request_path)
# 没有找到动态资源
result = not_found()
return result

说明:
logging日志配置信息在程序入口模块设置一次,整个程序都可以生效。
logging.basicConfig 表示 logging 日志配置操作

5. 小结

记录python程序中日志信息使用 logging 包来完成
logging日志等级有5个:
1. DEBUG
2. INFO
3. WARNING
4. ERROR
5. CRITICAL

打印(记录)日志的函数有5个:
1. logging.debug函数, 表示: 打印(记录)DEBUG级别的日志信息
2. logging.info函数, 表示: 打印(记录)INFO级别的日志信息
3. logging.warning函数, 表示: 打印(记录)WARNING级别的日志信息
4. logging.error函数, 表示: 打印(记录)ERROR级别的日志信息
5. logging.critical函数, 表示: 打印(记录)CRITICAL级别的日志信息

标签:
Python,logging日志,Python,logging

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